샤오미와의 협력: DTC를 넘어, 미디어, 팩토리 에이전트로 도약

가전업계의 차별화 심화에도 불구하고, 메이디 그룹(000333/00300, 이하 "메이디어")은 빠른 성장을 이어가고 있습니다. 최근 발표된 2025년 반기 보고서에 따르면, 메이디 그룹의 매출은 전년 대비 12.3%, 순이익은 15.7% 증가했으며, 매출총이익률은 28.5%로 지난 3년 동기 대비 최고치를 기록했습니다.

 

메이디의 성공 비결은 무엇일까요? 성공의 한 가지 측면은 판매 채널에서 DTC(Direct-to-Consumer) 개혁을 적극적으로 추진한 것이고, 또 다른 측면은 팩토리 에이전트(Factory Agent)입니다.

 

중간 보고서가 발표되기 전, 메이디의 세탁기 징저우 공장은 38개 핵심 생산 시나리오를 포함하는 14개 지능형 바디와 주요 링크의 효율성 80% 향상에 대해 세계기록인증원(WRCA)으로부터 "세계 최초의 다중 시나리오를 포괄하는 지능형 바디 공장"으로 인증을 받았습니다.

 

메이디의 징저우 공장은 "9성 교차로" 우한에서 약 300km 떨어져 있습니다. 이는 메이디의 지능형 제조 전략의 축소판일 뿐만 아니라, 샤오미(01810)와 같은 국경을 넘나드는 초강력 기업의 도전에 맞서는 메이디의 힘과 자신감을 보여줍니다.

 

 

 

AIGC 전략의 기원

미디어 그룹의 기업 디지털 플랫폼 애플리케이션 센터는 미디어의 디지털 개발을 담당하고 그룹의 디지털 변혁을 주도하는 핵심 동력입니다. 센터장인 저우샤오링은 카이중 뉴스와의 인터뷰에서 미디어의 징저우 공장 에이전트가 미디어가 10년간 추진해 온 디지털 변혁의 정점을 보여준다고 말했습니다.

 

메이디 그룹 회장 팡 홍보는 공개 석상에서 지능형 제조의 전략적 중요성을 거듭 강조해 왔습니다. "미래의 제조는 지능적이고 디지털화되어야 합니다. 메이디는 기존 제조의 경계를 적극적으로 허물고, 기술을 통해 생산 방식을 혁신하며, '제조'에서 '지능형 제조'로 도약해야 합니다. 이는 회사 자체의 발전뿐만 아니라 중국 제조업이 글로벌 경쟁에서 우위를 점하는 데에도 필수적입니다."

 

메이디는 이 전략을 바탕으로 2015년부터 스마트 제조와 스마트 홈 구축을 시작했습니다. 메이디 클라우드 판매 디지털 플랫폼 구축부터 KUKA 로봇 도입, AI 연구원 설립까지 10년간 총 300억 위안 이상을 투자하여 연구개발, 생산, 물류, 소매 등 전체 가치 사슬을 아우르는 지능형 생태계를 점진적으로 구축했습니다.

 

"AIGC(인공지능 생성 콘텐츠) 기술이 폭발적으로 성장한 이후, 우리는 이를 메이디의 기존 사업 시스템과 통합하고 10년간 축적된 제조 경험과 데이터 자산을 활성화하는 방법을 고민해 왔습니다."라고 저우샤오링은 설명했습니다. 2024년, 메이디 그룹은 AIGC를 4대 전략 축 중 하나로 격상했습니다. 그해 7월, 저우샤오링은 AIGC 기술 연구 개발을 메이디의 5대 사업 부문(스마트 홈, 빌딩 기술, 산업 기술, 로봇 및 자동화, 디지털 혁신)의 니즈에 통합하는 작업을 주도했습니다. 이를 위해 포괄적인 AIGC 전략 계획을 수립하여 그룹 집행위원회에 검토를 위해 제출했습니다.

 

결국 방 홍보는 세 가지 핵심 방향을 파악했습니다. 직원들이 반복적인 작업을 줄일 수 있도록 AIGC 강화 도구를 만들고, AIGC를 비즈니스 프로세스에 통합하여 조직 효율성을 최적화하고, AIGC를 기반으로 하는 두 가지 새로운 비즈니스 모델인 Home Agent와 Factory Agent를 탐색하는 것입니다.

 

 

 

저우 샤오링은 "홈 에이전트는 스마트 홈의 장점을 확장하고, 팩토리 에이전트는 스마트 제조 전략을 심화합니다."라고 설명했습니다. 홈 에이전트는 메이디의 수천만 스마트 홈 사용자를 활용하고, AIGC 빅 모델을 통합하여 가족 구성원의 일정에 따라 에어컨 모드를 자동으로 전환하는 등 사용자 습관에 따라 가전제품 매개변수를 자동으로 조정할 수 있습니다. 팩토리 에이전트는 메이디의 63개 글로벌 제조 공장을 대상으로 빅 모델과 AIGC 기능을 활용하여 공장이 "자동화"에서 "지능화"로 전환할 수 있도록 지원합니다.

전략이 완성된 후, 저우샤오링은 팀을 이끌고 징저우 공장의 전체 프로세스에 접근하여 먼저 계획, 조달, 생산, 품질, 물류 ​​등 38개 핵심 시나리오에 해당하는 14개의 특수 지능형 기구를 구축했습니다.

 

"하지만 연구 과정에서 단일 지능형 에이전트는 특정 문제만 해결할 수 있다는 것을 발견했습니다. 예를 들어, 계획 에이전트는 계획 담당자의 일정 조정을 지원했지만, 구매 및 물류 에이전트와는 협업할 수 없었습니다. 이로 인해 주문 변경 시 연결성 부족 현상이 발생했습니다." 저우샤오링은 "공장 브레인"이라는 개념이 2024년 10월에 등장했다고 밝혔습니다. "우리는 특정 지점에서 포괄적이고 통합된 지능형 허브로 발전해 나가고 있습니다. 이는 징저우 스마트 팩토리 구축의 핵심 기반을 마련했습니다."

 

 

 

"스마트 협업" 구현

메이디(Media)의 징저우 스마트 공장에 들어서면 가장 직관적으로 느껴지는 것은 "바쁘지만 혼란스럽지 않다"는 것입니다. 카이중(Caizhong) 통신은 직원들이 공장 현장을 뛰어다니는 모습은 거의 보이지 않는다고 전했습니다. 대신 AMR(자율 이동 로봇)이 앞뒤로 움직이고, 협동 로봇이 정밀한 작업을 수행하며, 중앙 제어실의 대형 화면에는 "공장의 두뇌"가 실시간으로 표시됩니다. 지능형 개체와 스마트 기기 간의 협업은 어디에서나 가능합니다.

 

"징저우 공장을 시범 공장으로 선택한 것은 우연이 아닙니다." 메이디 세탁기 징저우 공장의 총책임자인 루훙즈는 인터뷰에서 메이디의 전 세계 63개 공장 중 징저우 공장의 "내재적 조건"이 특히 뛰어나다고 말했습니다.

 

세계 최초의 5G 완전 연결 가전 공장인 메이디(Media)의 징저우(Jingzhou) 공장은 2022년에 완공되었으며, 지능형 물류 시스템을 갖추고 있습니다. AMR 로봇은 "창고에서 작업장까지" 자재를 무인으로 배송할 수 있습니다.

 

"하지만 구현 과정이 순탄치만은 않았습니다."라고 루홍지는 말하며, 가장 큰 어려움은 특정 상황에 적응하는 것이었다고 지적했습니다. 지능형 에이전트나 로봇 구현과 같은 신기술은 가전업계에서 검증된 적용 사례가 없어, 개발팀은 "돌을 밟으며 강을 건너야" 했습니다.

 

루훙즈는 "메이뤄(Mei Luo)" 로봇을 예로 들었습니다. 원래 설계 기능은 장비 검사였지만, 실제 적용 과정에서 로봇 팔이 간단한 부품 파악 기능도 수행할 수 있다는 것을 발견했습니다. 따라서 그는 이 로봇이 생산 초기 검사 기능을 수행하도록 했습니다. 여러 차례의 디버깅을 거쳐 "검사 + 초기 검사"라는 두 가지 기능을 구현했습니다.

 

또 다른 예로 쿠카 로봇이 있습니다. 세탁기 나사 조립 시, 세탁기 모델별 나사 위치 차이로 인해 나사 누락이나 나사산 미끄러짐과 같은 문제가 초기 단계에서 자주 발생합니다. 연구팀은 AI 연구소와 협력하여 시각 인식 알고리즘을 최적화하여 불량률을 줄였습니다.

 

이러한 과제를 극복하기 위해 메이디는 기업 디지털 플랫폼을 기반으로 쿠카(Kuka), 중앙연구소, 그리고 징저우 공장에 상주하는 AI 연구소의 기술 인력과 협력하여 시나리오별로 문제를 파악하고 기술 솔루션을 공동으로 구현했습니다. 저우샤오링은 이러한 "시나리오 중심의 교차 영역 협업" 방식을 통해 징저우 공장은 WRCA 인증을 성공적으로 통과했을 뿐만 아니라, 메이디의 복제 가능한 스마트 팩토리 개발 방법론을 확립했다고 회상합니다.

 

 

 

카이중 통신(Caizhong News Agency)은 장비 검사 시 Merlo 로봇이 미리 설정된 경로를 따라 이동한다고 보도했습니다. 로봇 팔에 장착된 센서는 사출 성형기의 오일 압력과 온도를 실시간으로 모니터링하고, 카메라는 작업장 내 불법 적재된 자재를 스캔합니다. 이 데이터는 실시간으로 "공장 두뇌"에 업로드되며, 감지된 이상 징후는 운영 및 유지보수 담당자에게 즉시 알림을 보냅니다. 세탁기 조립 시에는 쿠카(Kuka) 협업 로봇이 시각 인식 기술을 활용하여 다양한 모델에 맞춰 나사 위치를 자동으로 조정하고, 자재에 따라 나사의 힘과 속도를 자동으로 조절합니다. 작업자는 검사만 보조하면 되므로 수동 작업이 필요 없습니다. 물류 프로세스에서는 "공장 두뇌"가 AMR 로봇을 자동으로 파견하여 생산 계획에 따라 해당 작업장으로 자재를 배송합니다. 재고 데이터는 Merlo 클라우드 판매 시스템과 실시간으로 동기화되어 "주문형 재고"를 보장합니다.

 

또한 가치사슬 디지털 트윈 기술을 적용하여 미디어의 징저우 공장은 '풀체인 최적화'를 실현할 수 있었습니다.

 

제품 개발 단계에서 미디어 엔지니어는 가상 모델을 사용하여 세탁기의 회전 속도와 소음 수준을 시뮬레이션하여 실제 프로토타입 없이도 테스트를 완료할 수 있습니다. 생산 단계에서는 "공장 브레인"이 디지털 트윈 모델을 사용하여 다양한 주문량에 따른 생산 능력을 시뮬레이션하여 사전 조정된 생산 계획을 수립하고, 피크 시간대의 생산 부족과 비피크 시간대의 유휴 장비로 인한 문제점을 방지합니다. 물류 단계에서는 다양한 운송 경로의 비용과 시간을 시뮬레이션하여 최적의 배송 솔루션을 선택합니다.

 

기존 제조업의 생산 모델은 고정된 프로세스에 따라 조직되는 선형적이고 수동적인 경우가 많습니다. 이로 인해 주문 변경이나 자재 부족과 같은 예상치 못한 상황에 대처하는 데 오랜 시간과 비용이 소요되는 조정이 필요합니다. 스마트 팩토리는 "중앙 두뇌 + 다중 에이전트 + 단말 장치" 아키텍처를 통해 이러한 한계를 완전히 깨고 수요에 따라 동적으로 조정되는 유연한 공급망 생산의 새로운 패러다임을 구축합니다.

 

더 중요한 것은, DTC 개혁이 점차 심화됨에 따라 메이디의 징저우 공장은 주문, 재고, 장비 데이터를 실시간으로 통합할 수 있다는 것입니다. 특정 세탁기 주문이 급증하면 생산 지능형 에이전트가 생산 라인 리듬을 신속하게 조정하고, 조달 지능형 에이전트가 자재 보충을 동시에 시작하며, 물류 지능형 에이전트가 저장 공간을 미리 계획할 수 있습니다. 이 모든 과정은 사람의 개입 없이 진행되며, 기존 공장보다 응답 속도가 60% 더 빠릅니다.

 

이러한 "스마트 협업"은 공장 생산 효율성을 크게 향상시킬 뿐만 아니라, 제조업의 오랜 과제인 유연한 생산을 해결합니다. 디지털 트윈 기술을 활용하여 다양한 주문 조합을 시뮬레이션함으로써, 메이디는 "다양한 제품 카테고리, 소량 생산"과 "적은 제품 카테고리, 대량 생산"이라는 다양한 생산 요구를 동시에 충족할 수 있습니다. 이를 통해 주문 배송 주기를 단축하고 기존 공장 생산 방식 변경에 따른 어려움과 높은 비용을 해소할 수 있습니다.

 

과거에는 기업들이 단위 비용 절감을 위해 생산 능력 확장에 의존했습니다. 이제 스마트 팩토리의 역동적인 협업을 통해 중소 규모 일괄 주문도 수익성을 확보할 수 있으며, 이는 제조업체가 터미널 시장의 "개인화되고 세분화된" 수요 변화에 대처하는 데 중요한 지원이 됩니다.

 

 

 

지속적인 성과 성장 지원

비용 효율성도 이를 확인시켜 줍니다.

2024년 메이디는 AIGC 기술을 통해 1억 6천만 위안의 비용 절감을 달성했는데, 이 중 지능형 제조 부문이 60%를 기여했습니다. 2025년 상반기 메이디의 지능형 제조 부문은 4,500만 위안이라는 목표를 초과하여 약 5,000만 위안의 비용을 절감했으며, 징저우 공장이 주요 기여자 중 하나였습니다.

 

미디어는 "현재 스마트 팩토리의 생산 능력은 높지 않고 전체 매출에 미치는 직접적인 영향도 제한적이지만, 비용 절감과 효율성 향상으로 이익률이 증가하는 중요한 요인"이라고 밝혔습니다.

 

스마트 팩토리의 기술 축적이 미디어의 To-B 사업에 지속 가능한 성장 모델을 제공했다는 점은 주목할 만합니다. 현재 미디어의 14개 스마트 기업은 가전, 자동차 부품, 전자 제조 등 다양한 산업 분야의 파트너에게 수출을 시작했습니다.

 

미디어는 스마트 팩토리의 핵심 경쟁력은 기술에만 있는 것이 아니라, '기술+제조 경험'의 융합에 있다고 봅니다.

 

일부 글로벌 기업은 강력한 AI 기술을 보유하고 있지만, 가전 산업 제조 경험이 부족하여 지능형 바디가 특정 상황에 적응하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 일부 국내 인터넷 기업은 AI 알고리즘을 보유하고 있지만, 생산 공정을 제대로 이해하지 못해 기술이 현지 환경에 적응하지 못하는 경우가 많습니다. 저우샤오링은 미디어의 강점이 50년 이상의 제조 경험과 "지식 기반"으로 축적된 데 있다고 분석했습니다. "미디어 모델"에 통합된 지능형 바디는 세탁기 조립 시 나사 위치 식별, 에어컨 실외기 용접 품질 검사 등 가전 제품 생산의 문제점을 더욱 정확하게 해결할 수 있습니다.

 

이러한 통합된 "하드웨어와 소프트웨어" 역량은 메이디에게 B2B 시장에서 차별화된 우위를 제공합니다. KUKA Robotics의 로봇 팔, 메이디의 독자적인 지능형 시스템, 그리고 Annto Logistics의 창고 네트워크는 포괄적인 "하드웨어 + 소프트웨어 + 서비스" 솔루션을 구성합니다.

 

메이디의 2025년 조직 개편은 스마트 팩토리 전략의 근간을 이룹니다. 메이디는 여러 사업부에 분산된 AI 팀을 통합하여 연구 개발의 중복을 제거하기 위해 새로운 "AI 역량 강화 센터"를 설립했습니다. 강화된 "직접 소비자 사업부"는 소비자 수요를 더욱 정확하게 수집하고 스마트 팩토리에 생산 조정을 위한 피드백을 제공하여 "수요-생산-판매"의 순환 고리를 구축할 것입니다.

 

예를 들어, 소비자가 '세탁기 건조 시간이 너무 오래 걸린다'고 신고하면 DTC 사업부는 해당 요청을 R&D 팀에 전달합니다. R&D 팀이 알고리즘을 최적화하면 '공장 두뇌'를 통해 징저우 공장 생산 라인과 동기화하여 개선된 제품을 2주 안에 생산할 수 있습니다. 저우샤오링은 예를 들어 설명했습니다.

 

 

 

징저우 공장의 성공은 끝이 아니라 시작점입니다.

 

흥미롭게도, 메이디(Media)의 징저우 공장의 다중 에이전트 협업과 4분기에 개장 예정인 우한의 샤오미 첫 주요 가전 스마트 공장 사이의 거리는 불과 300km에 불과합니다. 메이디 회장 팡 홍보가 "그들을 따르라"고 한 것은 단순한 변덕이 아니라, 회사의 전면적인 디지털화에서 비롯된 것입니다.

 

출처 : https://cj.sina.com.cn/articles/view/7935425109/1d8fcfa5502001awai